解決海洋汙染想破頭 來場總統級的黑客松吧！
前幾個月我很榮幸受邀參加總統盃黑客松，這場結合「黑客（即資訊工程師，或駭客）」和「馬拉松」的競賽，為的是透過開放資料、整合不同政府部門的資源，運用科技來解決政府的痛處。
開放資料，治理市政
科技要怎麼幫助市政呢？前紐約市長彭博，當時在任內為了讓市政更透明、治理更聰明，在2013年邀集一群資料科學阿宅，成立被民眾暱稱為「宅警隊（Geek Squad）」的數據分析辦公室。在這個辦公室中，宅警隊整合來自40個不同機構的「數據橋（DataBridge）」平台，並加以分析，讓民眾可以在平台上輕鬆獲得協助。
有了數據橋的大數據整合分析，因此改變紐約市消防局挨家挨戶的例行房屋檢查。透過城市規畫部門、建築環境保護部門與金融部門資料庫的數據，宅警隊建立特殊風險等級，鎖定最容易失火的建築物特徵，例如房屋的種類、建築材料、防火設備、建築物高度與屋齡、上次檢查的日期等等。每年優先檢查，不但省下大幅人力，也更精確掌握火災潛在的區域和房舍。
回到台灣，以往在不同分工和行政權責下，政府機關的資料通常僅限於該機關使用，或因個資法而有重重限制。總統盃黑客松的好處在於，大部分提案都由政府單位提出，獲獎後能有上位的行政資源支持和協調，整合資源，改善既有繁冗不便的流程，把競賽化為公共服務。甚至，還有機會得到跳脫原本預算的框架，拓展國際合作的機會。
舉例來說，去年得獎的「搶救水寶寶」團隊，想知道雖然台灣雨量豐沛，卻是全世界第19名缺水的國家，一年從自來水管線就漏掉2.5座石門水庫，地面下看不見的漏水尤其占了9成。傳統上得靠「水管醫生」，使用類似聽診器的設備，一步步聽哪裡在漏水，但走完全台灣需花上一年半，有沒有更快的方法呢？
由台灣自來水公司組成的「搶救水寶寶」團隊，使用既有的流量和水壓大數據資料，再加上機器學習演算法，可以縮小查找漏水的範圍，減少發現漏水的時間，更可做到漏水預測。最後「搶救水寶寶」團隊，不但得到優勝，還代表台灣到紐西蘭參與黑客松，開展新南向合作契機。
自己的問題自己解
在總統盃黑客松裡，我看到許多公務機關自組團隊，藉由導入資料庫的整合，跟跨部門或跨領域的分析，讓公務部門得以有創新嘗試，或去解決從未能解決的議題。以我加入的海洋委員會團隊為例，近年來海洋垃圾問題越來越嚴重，許多海洋生物受害。微塑膠侵入極地、深海、魚類、食鹽甚至飲用水，影響無遠弗屆。海委會的團隊希望先從台灣的海洋廢棄物下手，未來有機會將成功模式複製到區域的其他國家。
我們發現目前淨灘的資料庫林林總總，環保署、海洋保育署、北海岸觀音山風景管理處、民間團體（荒野保護協會架設的愛海小旅行平台）各有平台，但各資料庫的欄位、格式都不同。另外，由民眾手動填寫，或淨灘後再上傳資料也很容易出錯。於是，我們提出一個淨灘APP的構想，簡化並統一資料格式，未來還可跟國際其他淨灘資料庫對照比較。民眾在淨灘現場時，手機能自動抓取地理資訊，而民眾除了上傳數據，也可以拍照標註海廢種類，作為機器學習辨視的樣本。
「海廢到底從哪裡來？又會去哪裡？」這是全球科學家都在致力尋找的答案。我們團隊中的洋流科學家，結合美國和台灣海洋氣象和洋流的資料庫，就能反推台灣海岸上的海廢來自哪裡，也能預測台灣周邊海域的海廢，最後可能上岸的地點。未來加上現場調整的數據比對和修正模型，就有機會看出不同季節在各地海岸上垃圾的變化。
雖然最後我們的團隊沒有獲選前5名，不過，我看到體制內的公務員，即便困難重重，也要努力改革的決心。正如小英總統在現場說道，「勇敢地去做，不要怕犯錯，只要能夠讓國家更好，總統支持改革」。我們期待這些發想與創意，能成為台灣邁向智慧國家、更多公私協作的重要能量。
