回收分類不再是難事!宜科循環開發AI自動分類技術 加速處理百噸垃圾

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宜科循環共同創辦人暨執行長劉郡峯(首圖右) 圖/曾令懷攝影
宜科循環共同創辦人暨執行長劉郡峯(首圖右) 圖/曾令懷攝影

一早,來自各地的垃圾運到了回收廠的廣大腹地,寶特瓶、保麗龍、壓克力板、紙箱、利樂包、鋁箔包混雜在一起,由作業員進行初步分類——高達30種品項——再將垃圾堆送上運輸帶,由後續作業員進行二次的篩檢。而垃圾回收廠平均每天要處理的垃圾量,超過100公噸。

這是垃圾回收廠的日常,也是宜科循環共同創辦人暨執行長劉郡峯(首圖右)的起點。

「每個人平均一小時可以處理160公斤的垃圾量,所以我們家(的回收廠)要差不多200個人才行,這還是已經有紅外線偵測協助的情況下,沒機器輔助的話,(人數)就要double。」劉郡峯表示,看到自家回收廠對自動化的需求,他決定靠創業解決這個問題——這個解方就是宜科循環的AI影像辨識技術。

宜科循環開發AI影像辨識技術自動分類回收物,再依靠機械手臂進行分選。 圖/宜科循環提供
宜科循環開發AI影像辨識技術自動分類回收物,再依靠機械手臂進行分選。 圖/宜科循環提供

只有9%塑膠廢棄物可以回收

對多數人來說,「垃圾回收」就是把可回收與不可回收的垃圾簡單分類,但是對回收廠來說,這只是個起點。

「我們最終要把同材質的垃圾集中在一起,壓成方磚,再給下游的造粒廠進行生產,這才算是回收的完整循環。」劉郡峯表示,家裏經營著回收廠,每天看著數百公噸的垃圾到來,再跟著員工們一起將垃圾回收進行分類,他親眼見證回收廠面臨的兩大問題:人手不足,以及回收垃圾難以標準化。

大樓、資源回收業者(俗稱小蜜蜂)、垃圾車,來自四面八方倒來的垃圾五花八門,回收廠的第一道難關就是把他們依照材質、顏色等標準清楚分成30多項,甚至被認為是更環保的紙杯,其實都還要經過分離杯內的塑膠防水膜以及紙杯本身這個步驟,至於那些有食物殘渣的、無法分類的,則是當作一般垃圾進行焚燒。

依靠人手處理,速度再怎麼快都難免會有漏網之魚,或者難以即時處理完的狀況。如果處理不好,下游廠商就會因為收到的回收品項純度不足而有微詞。

回收廠大量依賴人力在輸送帶前進行回收物分選。 圖/宜科循環提供
回收廠大量依賴人力在輸送帶前進行回收物分選。 圖/宜科循環提供

「全世界只有9%塑膠廢棄物進入回收體系。」劉郡峯認為,這是必須改善的狀況,因此興起了自行創業的念頭,幸好家裡也很支持這樣的理念,劉郡峯得以放手一博。

以AI影像辨識為核心,讓回收廠多出虛擬人力

思來想去,劉郡峯認為AI影像辨識是最能即插即用、馬上產生效果的解決方案,不過自己是建築背景,也一直在家裡幫忙,沒有相關背景的情況下只能對外徵才,原本身在台北的李杰翰注意到了這個徵才資訊。

「我本來就是高雄人啦,看到南部有公司在招募AI工程師覺得很新奇。」宜科循環共同創辦人暨技術長李杰翰(首圖左)笑著說,北部的資源跟機會當然很多,可是能回到家鄉工作,又是做這麼有意義的事情,決定放棄工作,協助劉郡峯進行技術開發。

李杰翰本身的強項就是資料分析與影像辨識,一個有技術、一個有產業知識,兩人很快就開發出了AI影像辨識的軟體。李杰翰提到,這個AI為回收廠提供了兩個價值:

1.回收分類為了解決人力不足的困境,宜科循環的AI依照顏色、內容物、大小、是否符合政府補貼標準等指標,將回收物仔細分成30個種類。

2.純度分析即時顯示最終分類的各項垃圾中的純度,並判斷雜質比例作為後續篩選的依據。舉例而言,塑膠回收項目中的純度如果是90%,AI可以判斷出剩下10%的雜質中保麗龍佔據8%、紙類佔據2%,回收廠馬上能新增一個篩選保麗龍的AI,讓塑膠純度提到到至少98%。

宜科循環的AI能即時顯示分類的純度。 圖/宜科循環提供
宜科循環的AI能即時顯示分類的純度。 圖/宜科循環提供

宜科循環的AI能依照顏色、內容物、大小、是否符合政府補貼標準等指標,將回收物仔細分成30個種類。 圖/曾令懷攝影
宜科循環的AI能依照顏色、內容物、大小、是否符合政府補貼標準等指標,將回收物仔細分成30個種類。 圖/曾令懷攝影

為了加快AI的應用,宜科循環只開發AI軟體,至於協助分類垃圾的機器手臂則是找硬體廠商合作,這樣一來宜科循環只需要專心研發AI,而各個回收廠需要哪種款式、型號的硬體,自己就不用過多煩惱了。

回收廠不是無塵室,宜科循環逐步調整產品設計實踐智慧回收

不過理想很美好,現實卻很骨感。宜科循環成立的這一年當中不是沒有客戶,而是導入的摩擦比想像中來得大。

李杰翰透露,當時設計時沒有考慮到太多回收廠現場環境的問題,例如容易有粉塵,導致機器關節耗損過快,又或者影響了參數,使得軟體需要不斷調整,甚至不少回收廠是根本沒有網路環境的,這都是宜科循環正在優化的地方。

「所以我們現在正在積極招募硬體工程師,才能加快產品研發速度。」劉郡峯說,目前宜科循環已經導入了3家回收廠,商業模式以賣斷為主,不過未來仍希望走向訂閱制,希望藉由AI的導入翻轉回收廠的印象與作業流程,讓資源再生更具效率。

本文授權轉載自《Meet創業小聚》(原文標題:最想不到的地方也需要AI,宜科循環瞄準「垃圾回收廠」加速處理百噸垃圾


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