MSCI:企業管理AI技術能力,也是ESG重要指標

2024/02/03 經濟日報 張瀞文

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全球企業大力發展生成式人工智慧(AI)技術。 圖/路透社

全球企業大力發展生成式人工智慧AI)技術,MSCI 提醒,由於人們日益關注個人資料安全及公司治理問題,企業管理 AI 技術的能力是重要的 ESG 評量指標,包括個人隱私與資料安全的保護措施,以及人力資本管理等,都是需要關注的層面。

MSCI 在2024年「永續與氣候趨勢展望」報告中特別提醒,AI 的發展將是企業與投資人不可忽視的重大趨勢。MSCI 分析,參與 AI 基礎模型和應用開發的科技公司需要採用更有效的防護措施,至於開發 AI 應用程式的公司,則應檢視消費者隱私條款應用範圍,以確保使用安全。

ChatGPT 在2023年引爆 AI 的熱潮,激發社會各界對 AI 技術的關注。MSCI ESG 與氣候研究部大中華區主管郭思平指出,技術本身是中立的,風險和機會是來源於人們如何應用這些技術,因此需要特別關注 AI 治理這個議題。

郭思平表示,若企業的管理能力薄弱,將暴露在相關的風險;若企業具備較强的風險管理能力,則有望更能抓住 AI 時代所帶來的商機。

生成式 AI 逐步走進日常生活,郭思平指出,很多消費者可能還沒有意識到大多數的生成式 AI 應用都在預設使用我們的對話、或者行為資料,以進行模型的訓練,乃至於 AI 換臉等應用,可能會收集使用者的面部特徵等生物識別資料,卻不明確告知用戶,這些個人資料的不規範使用可能給企業的營運帶來巨大的合規風險和聲譽風險。

根據 MSCI ESG 研究部全球分析師團隊針對30家從事 AI 基礎模型培訓、訓練的公司進行分析,只有20%的公司明確表示使用者的隱私資料不會用於業務以外的其他目的。

此外,在53家利用從事 AI 技術應用開發的公司,如製藥公司、醫療公司、金融機構,半數以上的企業沒有配備最完備的隱私條款。只有23%的公司將隱私保護的原則整合到產品開發。

AI 的應用還會影響到企業的人力資本管理。郭思平指出,勞動力緊缺、人才稀缺、以及擁有良好的勞動力和人才管理能力,對於80%的行業都是影響長期財務表現的重要風險因素之一。尤其是軟體、硬體、科技產業,既需要大量研發投入,也需要人力資本長期創新投入,卻缺乏對於勞動力轉型的準備。

也因此,在2023年,有些網路公司一方面大量裁員,一方面在關鍵技術及創新職位竟面臨招不到人的窘境。郭思平指出,在 AI 大背景下,應該關注企業是否能及時調整勞動力政策,好好利用 AI 幫助企業持續提升創新的能力。


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