台灣社交距離App－你與確診者的距離？手機怎知道

台灣疫情升溫，今（14）日疫情指揮中心宣布本土案例新增26例，在疫調溯源持續展開之際，各界也呼籲下載由Taiwan AI Labs 與行政院、衛福部共同開發的App「台灣社交距離」（iso載點、android載點）。這款App會紀錄用戶最近14天內的接觸史，若用戶曾與確診者位於2公尺內、接觸時間達2分鐘，App會在第一時間發出通知，自動出現警示提醒畫面。

Taiwan AI Labs創辦人杜奕瑾於去年接受《倡議＋》專訪時表示，2020年初疫情爆發，Taiwan AI Labs即著手研發社交距離軟體，並介紹此款軟體的研發理念和運作機制。他解釋：防疫期間有不少創新科技應用，有人擔心將侵犯個人隱私，又或擔心趁著疫情災難當頭，政府「老大哥」跨越紅線。杜奕瑾直言，「社交距離App，沒有這樣的問題。」

傳統認知中，認為有可能侵犯個人隱私的數據蒐集方式，是將透過各種管道、軟體蒐集到的數據，集結後送上傳至單一中心，並藉此分析掌握。然而，顧及隱私疑慮，AI Labs所設計出的App並不蒐集「行為足跡」，而是利用手機本身就有的藍芽訊號作為工具。

利用藍牙訊號，只要彼此在同一時間接觸過，就會透過App在各自手機生成一組Hashed ID「印記」。擁有這組全匿名的「數字碼」，一旦其中有人發現確診個案，於同一時間出現同處的民眾，擔心自己可能接觸過確診個案者，再自行判斷上傳至系統，就能自行下載ID比對。

杜奕瑾解釋，由於沒有行為、沒有個人訊息，留有的僅是一組編碼，方式雷同電腦掃毒。電腦掃毒是使用者從伺服器下載病毒程式到電腦，比對手中檔案是否相應符合，只是在社交距離App中，病毒碼成了確診者可能接觸者的ID碼。

換言之，一切的上傳、比對，全由民眾自行掌控，同時透過訊號數據的掌握，也可去除民眾有時不可說、不能說、或不記得的疫調漏洞。「沒有大數據蒐集、沒有單一中心，社交距離App的模式是去中心化的。」

特別考量個人隱私並設計出這款App，杜奕瑾表示，是2020年3月歐美疫情突然暴增，但只能採行如中國一樣封城、禁足等「粗暴」防疫手法。務實而言，有些日常活動根本無需列入封管的對象當中。那時杜奕瑾便開始思考，倘若同樣情形在台灣發生，如何兼顧既定生活、又能保持社交距離安全的防疫。「我就在想科技應該能派上用場，因而有了這款App。」

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劉嫈楓