農夫看「氣候數據」吃飯－阿龜微氣候用AI跟天比快
極端氣候加速惡化，全球生活遭受衝擊。在台灣，對於極端氣候最有感的一群人，或許就屬農民。60年來首見缺水而在第一季休耕、年年可吃到的荔枝因為暖冬不開花...，「以前都這樣種，但怎麼今年就是跟去年不一樣。」看天吃飯的農民，這口飯，吃得越來越艱辛。
「每年總雨量可能不變，但是降雨來得極端、更集中。」阿龜微氣候執行長林泰佑觀察發現，過去台灣降雨分散、較平均，但近幾年受極端氣候影響，要不是缺水，就是短時間內集中降雨，許多農作收成不如預期、產季混亂，作物在表訂的日子無法收成，採購商也連帶遭受損害。
如今想要穩定收成，農民不能僅靠過去的經驗或感覺，林泰佑表示，阿龜微氣候要以科技替台灣農業找解方，透過專業的數據分析，掌握難以控制的氣候變化。
藉可視化數據穩定農務 客製化座標精準掌握天候
極端氣候對農業造成的傷害或許無法完全避免，但是能夠用「可視化」的數據理解風險、進而管理，減緩農民及供應鏈的損失。林泰佑解釋，透過阿龜微氣候的分析，農民能夠瞭解過去10年的氣候狀況，對比近年的變化；每日無論是氣溫、風量、雨量，也可透過數據即時掌握，好判斷農務是否需要相對應的措施。
「能判別異常的氣候是偶發事件還是常態時，就可以決定要做什麼樣的投資。」林泰佑舉例，像遇到極端降雨時，農民在調適決策上就得以恰當拿捏。數據資料是最好的智囊團，「當大雨再來，要不要挖排水溝？挖排水溝又要挖多深？」面對農地新狀況，便可把錢花在刀口上。
為了讓農民精準掌握天氣，阿龜微氣候和天氣風險管理公司合作，提供客製化的座標定位，不同於中央氣象局最小以鄉鎮為單位的氣候預報，阿龜微氣候最小可提供3乘3公里的氣候預報，且一天可更新兩次資訊，最長可在7至10天前得到氣象預報，替農民爭取更多時間，因應異常氣候做出反應。
以數據升級耕作品質 節省90%用水不是問題
「作物能否在預期的產季收成，對農民影響很大。」林泰佑以高雄燕巢相當出名的棗子為例，農民致力於培植出優良的A級品，若能順利在農曆年前收成，就可做成高級禮盒，一顆棗子身價破百絕對不是問題。然而，當極端氣候干擾棗子的生長，無論是提早或延後，價格只能往下掉，因為，「大家不會買一顆一百元的棗子自己吃。」
影響水果價格的因素有二，其一是產期、其二就是品質是否穩定，「如果數據可視化就能解決問題」林泰佑説，當成功的經驗能以數據展現如用水量、施肥程度，再複製到其他農民身上，就有機會讓B級品躍升為A級品，農民的收入也可因此大幅提升。
可視化數據除了加持農民收入，實則更為環境帶來正面影響，過去農民擔心土壤水分不夠導致作物死掉，便如同瞎子摸象過量灌溉，但現今利用數據可知萎凋點落於何處，農民就能避免浪費。一處位於花蓮種植文旦的園區，憑藉阿龜微氣候提供的自動化灌溉服務以及精準數據，省下「90%的用水量」、也不需要半夜一直起身灌溉，讓務農變得極有效率。
以科技數據解決農務問題精準有效率，但資料蒐集對於阿龜微氣候來說，實則面臨些許困境，不同於其他產業，農業資料蒐集耗時，像是鳳梨種植就需要18個月、蒐集一個數據就得插一個感測器，也會產生相對應的經費；此外，台灣對於農業研究雖然相當有實力，但研究成果僅落在像農試所、農改場、研究員等相關人員的手裡，未來還需要想辦法策動如產學合作，才能有效地整合數據，落地使用。
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