【專欄投稿】AI可以實踐醫療平等！NGO如何利用科技翻轉偏鄉醫療品質？
本周導讀文章：These AI-Powered Nonprofits Are Making Health Care More Equitable and Effective, （Stanford Social Innovation Review，2024年8月12日）
試想， 一位25歲的肯亞母親露絲第三個孩子早產，醫生批准「出院」，並非喜訊，而更感害怕與求助無門。
所幸，露絲註冊了非營利組織Jacaranda Health的PROMPTS，這款由AI驅動的數位健康平台，可以透過簡訊提出問題、獲得幫助並緩解擔憂。該平台以極低的價格向廣大女性提供醫療資訊，有290萬註冊用戶，其中81％以上孕婦參加了4次以上產檢，85％需要轉診的孕婦得到了醫院的照護。在當地，這些比例高得嚇人，正是他們的貢獻。
AI開啟遠距醫療新時代 還降低藥物開發時間、成本
這個典型的案例說明AI有助友善醫療，讓醫療資源唾手可得，無遠弗屆，也即時有效，這方面發展空間甚大。
另外，印度社會企業Intelehealth使命明確：運用科技手段，並結合各類資源，在沒有醫生的地區，提供優質醫療服務。
他們所開發的免費開源遠距醫療平台，旨在針對醫療資源缺乏地區提供優質、即時、便宜的醫療解決方案。在偏鄉及其衛生所安裝醫療偵測儀器（如血壓，血糖），連接大醫院、當地小診所與病患，共同提升醫療品質及時效，甚至運用AI影像分析工具，分析X光及MRI等，及早發現及早治療。
全球每年有2000萬人罹癌，導致1000萬人死亡，及花費1兆美元相關費用。非營利科技新創Reboot Rx用AI大量閱讀文獻，審查相關研究，利用現有藥物製造抗癌仿製藥，大幅縮短開發時間（幾年到幾天）及成本（數億到數千美元），造福廣大癌症患者。
NGO如何有效運用AI 打造醫療平等社會？
透過這些案例，本研究認為NGO可以在以下4個方面來運用AI，幫助實踐醫療平權：
1.釋放data的力量
2.提升醫護效率
3.提升病人自主權
4.NGO與營利組織互補，全面提升醫療品質
更對NGO運用AI提出5點建議：
1.增強，而非取代
2.道德與隱私至關重要
3.從問題開始，而非解方
4.先做簡單、小規模的項目
5.數據要夠大、多元，具代表性，高品質
AI可以有效解決醫療平等、品質與成本之間的取捨與平衡。這篇文章雖然在鼓舞NGO用AI科技解決問題，其實也適用大小企業，因為解決醫療平權或服務都有很好的商業模式。當然NGO與企業在AI上的合作互補，或能發展出更為獨特模式，解決SDGs的挑戰，擴大影響力。
作者後記
寫這篇導讀時，想到好友台灣遠距智慧之愛公益聯盟理事長徐克宇，特請他以專業的角度，寫篇短評，以饗讀者。
以下為徐克宇觀點：
此文首先讓我了解到在印度及非洲那些幅員廣大、醫療資源匱乏的地區，AI確實是一種低成本、高效能的解決方案，值得我們借鏡，也讓我思考能否提供一些協助，讓台灣在國際社會做出貢獻。
AI是未來智慧醫療照護服務的重要改變因子，這應該是眾所共識的。此外，我認為在科技驅動之下，未來智慧醫療照護的典範移轉有以下幾個層面：
1.服務目標：由疾病治療，延伸到疾病預防和健康促進
2.服務中心：由以醫院為中心，轉向以人為中心
3.服務方式：由面對面（院內），轉為O2O（院外）
4.服務智能：由電子病歷系統，擴展至運用穿戴式檢測IOT、健康大數據及AI
5.服務人員：由院內醫護人員擴展到和多元第三方機構的人員協同合作
AI是輔助工具，它的角色和價值是數位賦能，提升醫療照護服務的可近性、即時性和效能。AI提供建議之後的醫療照護服務的獲取方式和流程，以及後續相關服務的追蹤管理與協同合作，需要一套數位化平台來完成全程全方位的醫療照護服務。
AI是起點，不是終點。我目前擔任台灣遠距智慧之愛公益聯盟理事長，聯盟開發了一套生態圈架構O2O智慧醫療照護協同合作平台，願意免費提供給相關的政府和公益機構，已有多個縣市衛生局及公益團體和我們合作，也歡迎需要的機構團體和我們洽詢。
本文章反映作者意見，不代表《倡議家》立場。
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