【倡議圈活動】AI人工智慧導入醫療，法律如何保障？跨域學者齊聚談解方

聊天機器人ChatGPT、自動駕駛汽車、人臉辨識技術……近年人工智慧（Artificial intelligence）的發展劃時代改變人們的生活模式，而AI在醫療和高齡健康產業的應用，也帶來前所未見的變革。然而，當智慧醫療迅速發展的同時，法律規範卻尚未趕上新興科技的步伐，發展上面臨限制與挑戰。

中國文化大學永續創新學院「永續發展論壇—AI 醫療與高齡健康法律」11月登場，與中國文化大學法學院、國立臺灣大學醫學院、財團法人陳啟川先生文教基金會合辦，邀請醫學界和法學界的專家學者，探究AI醫療和高齡健康法律的重要議題。

聯合線上《倡議家》特別邀請到文化大學永續創新學院院長方元沂教授、副院長蔡孝誠教授接受專訪，探討人工智慧在醫療及高齡健康產業中的優勢和風險，並提出對應AI科技在醫療法律及政策方面的建議。

人工智慧導入醫學 助健康醫療大升級

從影像辨識、智慧醫療器材至輔助醫療診斷決策，AI導入醫學領域的運用層面廣泛，大幅提升醫療效率及品質。人工智慧科技取代了大規模重複性的工作，其中應用最廣泛的非「影像判讀」莫屬。

傳統影像辨識仰賴醫師的肉眼判斷與經驗，不過，一旦醫療數據繁多且病況複雜度增加，工作時程就會變得冗長，這是許多醫師說不出口的困擾。

口腔外科背景的蔡孝誠教授說，假設一位醫師一天需要查看2至3萬張X光片，即使每張僅需1秒，也需要數小時才能完成全部的判讀，如今有了智慧工具的輔助判讀，透過人工智慧的精密篩選，醫師只需針對其中的2至3百張進行判讀，節省了大量時間，有更多餘力專注於其他醫療業務。

蔡孝誠進一步說明，AI聊天機器人也能夠扮演「虛擬醫師助理」的角色，患者可以先與AI助理分享病況，接著由人工智慧進行資料蒐集與分析，再將報告提供給醫師進行評估。整個看診流程大幅簡化，患者得以更自由地陳述身心狀況，無需擔心占用過多看診時間，醫師也擁有充裕心力、詳盡病患資訊，以提供更專業的服務。

中原大學財經法律學系蔡鐘慶教授在論壇中分享，保險公司看準智慧醫療趨勢，也相繼投入AI技術，以大數據分析重大疾病風險因子，為客戶產出個人化健康風險評估報告，進而規劃更完善的保險方案。

智慧醫療未來可期 正視可能衍生風險

人工智慧為醫療帶來可期的前景，但也伴隨不得不注意的風險，尤其是法律層面的爭議問題。方元沂認為，人工智慧與醫療法律之間的衝突主要有兩個方向。首先，AI技術應用可能受到法律上的限制，應思考如何鬆綁讓AI技術發揮最大效益；其次，商業模式進入醫療健康領域，可能牽涉到個人數據的蒐集、分析和使用，需要額外的法律保護民眾權益。

方元沂指出，當涉及病例資料交予醫院或科技公司使用，有必要建立資料安全標準，包括事前及事後同意權機制，讓民眾自主決定個人健康資料是否供學術研究或商業運用；另一方面，應明確落實去識別化（de-identification），以確保健康資訊無法連結或辨識出別特定個人身分。

成功大學政治系林昕璇教授在論壇中分享美國學者高度關注的課題，不同於一般傳統醫療資料由患者自願提供，從社群媒體如 Facebook、Youtube、Instagram 等非醫療場域取得數位足跡，再轉換成數據資訊的「緊急醫療資料」（Emergent. Medical Data），超出醫療相關法律的範疇，有待新的法律規範來保障。

儘管AI導入醫療領域有些爭議，但蔡孝誠相當樂觀，認為「台灣在保護個資上做得不錯，民眾其實不必過度擔心」，這些爭議均能以法律規範克服，人工智慧有望顯著提升醫療品質，對普羅大眾而言，絕對是一大助益。

醫療接軌AI科技 法律及政策的建議解方

在智慧醫療的發展上，美國、日本等先進國家處於領先地位，為了跟上全球趨勢並提升國際競爭力，台灣在目前高齡健康永續發展的法制與政策面，勢必得做出改變。

「從大趨勢來看，國內相關法律將朝向鬆綁的方向。」方元沂表示，以遠距醫療為例，《通訊診察治療辦法》原先適用範圍將擴大，慢性病長期用藥、疾病末期照護以及行動不便照護等，如失能或身心障礙者也被納入其中。

AI醫療器材納入健保給付也是相當重要的一環，方元沂解釋道，若放寬相關規定但健保不給付，對經濟狀況不佳的高齡者而言，將難以享受到相應福利，未來應持續評估AI醫材納入健保給付的範疇。

方元沂認為，如果台灣能夠有效地將AI技術應用於醫療和高齡社會，這不僅能夠解決台灣所面臨的問題，還有可能成為台灣在全球領先的新興產業，政府應該積極正視這波發展趨勢，推出切合時宜的法律及政策。

「台灣擁有卓越的晶片技術與傑出的醫療人才，我們具備領先全球的兩大優勢。」蔡孝誠期待，未來醫療將與人工智慧接軌，若能持續朝現有方向前行，台灣的國際表現將會越來越亮眼。