「資訊亂世」的圖表溝通術－Re-lab用數據說故事
這是一個資訊爆炸和氾濫的時代，面對資訊碎片化、分秒必爭的時代，怎麼在瞬間讓對方「秒懂」？與其千言萬語，不如畫一張圖吧！
隱身在台北信義區嘉興街的小巷，一棟不起眼的老舊公寓，一不留神就可能擦肩而過。約三十坪左右的空間裡，一張放滿雜物的大長桌首躍眼簾，另一用布簾隔開的空間內，擺置幾張桌子，桌面四處可見攤開的設計書、統計資料...。這是Re-lab，自詡是台灣第一家Infographic（資訊圖表）設計顧問公司。
市長給「虧」嗎？首款互動遊戲爆紅
Re-lab於2011年由六個大學生所創，也是2014年六都首長選舉前爆紅的互動遊戲「市長，安安，政見給窺嗎？」，更是2016年「立委衝啥毀－一百種殺死法案的方法」的資訊設計製作團隊。Re-lab官網這麼介紹「我是誰」，「希望透過資訊設計解決溝通的問題，縮短資訊落差，和大家一起快樂地在資訊海中游泳。」
幾次參與政治選舉，打響知名度後，Re-lab這幾年依然很忙，忙著致力於改造地方政府的年度報告書，將以往只有枯燥文字或簡易折線圖的部門業務報告「換裝」上市；忙著改造公部門總是令人看得眼花撩亂的數據統計圖；更是忙著「認識台灣」。
2019年11月，成員平均年齡不到24歲的Re-lab籌備一年出版《台灣數據百閱》。一黑一白的雙面書封，將台灣20年來的變化，以100組數據開啟思辨與對話，分別呈現50件令人擔憂的事，以及50件正在進步的事，試圖和讀者一起尋索「台灣究竟是變好，還是變壞？」的答案。
Re-lab共同創辦人劉又瑄分享一個故事，5、6年前在《紐約時報》看到一篇報導，先是發布一張統計圖表，然後提問讀者「看到什麼」，引來踴躍回應，答案也五花八門，直到一周後，該作者才發表一篇報導，回應這些討論。
劉又瑄受到衝擊，「當時我看到好好運用數據在做群眾溝通。拋出數據、然後我跟著你一起思考，我可能因此調整我的報導，而不再像是傳統報導般，引用數據更多時候是為了說服你、接受我的論點。我覺得圖表的溝通至少是雙向的。」這也啟發了《台灣數據百閱》的設計理念。
不過，Re-lab在書籍編撰上並未做到百分之百數據化，因為考量讀者難以僅靠一己之力理解圖表，因此在書中用一小段導讀文字，為讀者提示方向，但並未給予標準答案，而是希望開啟讀者的「第二層思考」。
例如「哪些人是自殺的高風險群？我們能做什麼？」書中導引文字「自殺通報的女性多於男性，『可能』是因為…，『也可能』是因為…」，「不會有標準答案，但我們會提出一個思考方向，你要找到更精準的答案就可能要找更多資料。」劉又瑄認為，「數據可以讓你看到一部份的真實，沒辦法看到全部，透過不斷的思考和驗證，才能趨近完全真實。但數據是很重要的思考基礎。」
令人憂心的是，透過數據把很多資料簡化，可以幫助閱讀沒錯，可也將帶來更容易直接、主觀性影響一個人的負面效益，如何保持「中立」，不帶偏見？「這也是我們一直小心不要犯到的錯誤。」劉又瑄說。
靠數據認識台灣《台灣數據百閱》
《台灣數據百閱》沒有提供標準答案，而是培養現代「數民」的敲門磚。在下一個20年到來前，有沒有可能更多關心、更少對立？「我們發現過程比單一答案重要非常多。與其去思考要怎麼樣標準化得出一個答案，不如納入更多人進入討論的過程。」
「知道和不知道就會造成很多選擇上的大差別。」
為了驗證賣書後的擴散力，Re-lab在《台灣數據百閱》發行後，同步舉辦線下展覽活動「台灣發生什麼數」，將書中100個議題「化身」為一顆又一顆的球，讓閱聽人用視覺親自感受到大家透過搜尋關鍵字，都在關心台灣哪些面向。接著掀起布廉，首躍入眼中是一道問題「覺得台灣正在變好或變差？」
透過攝影觀察每一個人的選擇；然後就是一百個數據的翻牌，不直接將答案顯露，而是邀請參觀者與同行者聊一聊，覺得這問題的答案會是什麼，然後再翻牌得到Re-lab經資料收集和訪談學者後得到的「個人觀點」。
「這是我們非常喜歡的方式！」劉又瑄說，想要認識台灣、想要參與改變自己成長的環境，首要做到是「了解」；而加速「了解」就是不斷發問、不斷思考、不斷討論。
Re-lab另一成功的改造計畫是2012台灣十大癌症報告書。書中清楚指出，不出所料地癌症時鐘再度撥快，每5分26秒就有一人罹癌，比2011年又快了14秒。從排名看，已蟬聯排行榜頭7年、癌症時鐘豔紅緊繃的大腸癌繼續居冠，為每年新發最多個案的癌症。二、三名則稍有變動，肺癌上竄，擠下肝癌變成第二名。
但細究近幾年大腸癌的致死率並不高，Re-lab重新改造該份60頁的報告書後，將以往公部門總是借用五顏六色呈現不同類型癌症的折線圖，化簡成只有單一顏色呈現，「圖表變安靜後，傳達的資訊就更清楚了」，乳癌的死亡率狂飆到令人驚心動魄。
「我們改造報告後，連工作室內的小女生們、小男生們都開始關心家中母親是否有定期檢查、有人開始關心政府是否有針對乳癌治療提供適當資源、是否充足。比起以往看到政府報告後，大家只是發出一聲『然後呢』，明顯有所不同。」劉又瑄強調，「知道和不知道會造成很多選擇上的差別。」
提供數據，是為了對話不是說服
相較多數把數據當成說服的補充要件，Re-lab卻把數據當成溝通的基礎。劉又瑄說，「數據是用來參與的一種很重要的情況。如果沒有數據等這些客觀條件做為溝通內容，大家的討論都停留在主觀意見，無法產生交集，怎還有辦法往下深究問題？」
劉又瑄表示，數據是理性討論非常重要的基礎，但一直以來太少被強調，Re-lab希望加強這一塊，「我們覺得能夠做，而且可以參與改變，所以我們就做了這一塊（資訊設計）。」
為什麼願意跳出來扮演這一角色？「這是Re-lab一開始創立的原因。」劉又瑄說，很多報導資料、很多有價值的資訊，容易在資訊發達的時代浪潮中被淹沒，「我們很希望透過設計方式，讓它被看到，進而創造一些影響和改變。」
「數據很重要是開啟更多樣貌，讓你有更多的思考，然後你可以看到更重要的問題，接著可能他探索方向、思考方向就會有一些調整跟改變，光是這樣，我們的努力就覺得很有價值。」劉又瑄如此說。
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