替中油減4萬噸碳排、省破億成本！WeThink AI算出「生產最佳解」

2030年「碳減半」（減碳50%）、2050年達到「淨零」成為國際共識。石化產業身為排放量最高的產業，該怎麼趕上這波「綠色浪潮」。

WeThink AI利用AI分析石化產業製程，幫助石化產業減少製程中不必要的碳排。目前，WeThink AI與台灣中油（以下簡稱中油）合作，每年可實際減少約4萬噸碳排放，一年可省下新台幣1.46億元。

工研院AI背景，瞄準石化產業商機

WeThink AI的團隊來自工研院AIdea人工智慧共創平台，該平台主要舉行AI競賽，讓AI人才為企業提供解決方案。然而，平台的參賽者多以個人名義參加，企業難以與個人參賽者合作，也讓參賽者的提案難以落地。因此，WeThink AI執行長姜昱有（首圖）等人決定直接招募人才創業，成立公司投入產業端發展。

WeThink AI團隊首先將目光聚焦在台灣的優勢產業：製造業與醫療業。

2021年，WeThink AI在Meet大南方展會中遇上中油，原先以提高煉油效率為目標開始洽談合作，後來則轉變以減碳作為主要方向。2022年9月，當時仍在工研院內的WeThink AI團隊正式取得標案。

「石化產業碳排量大，而且是高度集中的產業。」姜昱有表示。以台灣為例，根據環保署溫室氣體登錄平台資料，2020年台塑石化、台塑、南亞、台化、中油、長春石化六間石化業排碳量超過5,700萬噸，占全國21.8％的排碳量。而全球的石化產業高度集中在殼牌、Eni、BP英國石油等數個大集團手上，只要與任一集團合作，便可以獲得極大的市場。

降低減碳成本，AI得出製程「最佳解」

現行減碳方案不只成本極高，也無法從根本解決問題。姜昱有表示，當前的三大解決方案各有各的問題：買碳權的成本高，而標榜綠電的太陽能板生產過程其實屬於高碳排的行為，回收機制也不完善，至於碳捕捉技術，其實只是把碳排問題延後處理而已。

WeThink AI則利用AI提供石化產業更有效率的製造流程，希望從源頭減少碳排。石化產業的原料複雜多樣，因此難以用人為分析出該批原料最適合的爐溫、反應時間等設定，容易造成不必要的碳排。

簡單來說，WeThink AI會算出一個能夠維持原產量卻又最大幅度減碳的全新生產公式。該系統根據客戶提供的生產參數預測出目標產量，並計算出最恰當的爐溫、反應時間等，讓設備使用最少耗能、產生最少碳排的狀況下，達到最接近目標的產量。

要完成這套AI系統，就必須懂石化產業的各種製程與原料，WeThink AI團隊花了不少時間向專業人士請教石化產業知識與參數意涵，才設計出分析系統，這是難以複製的產業知識，也是WeThink AI的護城河。

一年減少兩家高碳排企業年碳排，致力發展國際市場

與中油高雄新三輕廠的合作案中，WeThink AI每年協助中油減少約4萬噸碳排放，儘管這僅佔每年的4%，其實對石化廠仍是大有助益。

「一年排放2.5萬噸的企業就會被定義為高碳排企業，所以我們省下的幾乎是兩家高碳排企業的年碳排量。」姜昱有說，光是這4%，每年就可以為中油節省新台幣1.46億元的成本。

另一方面，其實石化廠生產機器本身就是以低碳排為目標設計的，因此預估WeThink AI能協助減碳的最大幅度是10%，「這就好像擰毛巾啦，石化產業已經努力做到最好，我們則是再給予他們最後一點力量。」姜昱有笑著表示。

目前，WeThink AI採取專案模式收費，未來則計劃以SaaS作為商業模式，根據減少的碳排量每公噸收取10美元（約新台幣300元）的費用。

未來，WeThink AI將以尋找策略性投資人為募資方向，並致力發展國際市場。目前，團隊正與日本能源集團洽談中，預估能夠幫助集團內的廠區提升10％效能，並預估能為一個廠區節省6,000萬日圓成本（約新台幣1,300萬元）。

創業快問快答

Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？

A：商業模式是否驗證？回答：目前正努力驗證中。

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

A：創業是一場馬拉松，要比的是誰能堅持得久，方向走對，終究就會達到一定里程碑。

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：組建專業團隊、開發指標客戶、擬定商業模式

團隊資訊

公司名稱：WeThink AI

成立時間：2022/05/17

產品名稱：EaaS（Energy as a Service）

官方網站

本文授權轉載自《Meet 創業小聚》（原文標題：替中油省下破億成本、減少4萬噸碳排，WeThink AI用AI算出「生產最佳解」）