強制用AI寫數學詩！「數感實驗室」賴以威如何在教育現場擁抱AI？

ChatGPT問世至今不過短短數年，卻已徹底改變了許多學生面對學習的方式。有孩子用AI寫作文、有大學生讓AI代為完成報告，甚至有家教老師在解不出題目時，悄悄打開AI詢問答案。面對這股浪潮，家長焦慮、老師困惑，整個教育體系也在摸索中前行。

數感實驗室共同創辦人、國立臺灣師範大學電機工程學系副教授賴以威，長期深耕數學教育推廣，近年也將AI素養納入實踐場域。從大學課堂到小學競賽，他觀察到AI為學習帶來的機會與風險，也試圖在這個快速變動的時代，為孩子找到與AI相處的平衡點。

面對AI衝擊 臺師大的應對方式吸引日本名校來台取經

在臺師大電機系，賴以威觀察到，幾乎所有學生都已使用AI協助完成報告與研究。他不但不反對，反而主動鼓勵學生大量且正確地運用這些工具，「工具就擺在那邊，你不用，別人會用，別人可能因為使用工具而做得更好。」

然而，「正確使用」說來容易，實際操作卻並非如此，其中最常見的情況，是學生在報告中引用了根本不存在的參考資料。賴以威坦言，看到這種情況，就知道學生沒有負責任地使用AI。

他回憶，在擔任臺師大教學發展中心主任期間，正逢ChatGPT問世，校方花了兩、三個月時間，制定出一套涵蓋學生與教職人員的AI使用指引，甚至吸引日本慶應大學與九州大學來台交流取經。

這套指引的核心原則之一，是要求「如實揭露」AI的使用情形。然而，他也直言，揭露機制終究難以強制執行，「到最後還是回到個人的誠信，你願不願意揭露？有沒有對內容負責，還是只是為了交差？」

思考外包的代價...我們正失去獨立判斷的能力嗎？

AI的出現，確實讓「應付一件事」變得前所未見地容易。賴以威援引認知科學中的「快思慢想」理論指出，人類思考本有2種系統：一是快速直覺，二是緩慢而理性的分析，但在AI出現後，彷彿催生出第3種模式，也就是將思考「外包」給機器。

問題在於，當人們把思考交給AI之後，後續的處理方式出現分歧，有些人會回頭檢視、理解並評估AI給出的內容，再形成自己的判斷，就像把部分工作交給工具處理；但也有人選擇直接接受結果，缺乏審視與反思。他將前者稱為「認知卸載」，後者則是「認知投降」，AI說什麼，就是什麼。

研究也顯示，人類其實很容易走向後者。例如，一道設計有陷阱的數學題，若AI刻意引導錯誤答案，多數受試者會跟著得出錯誤結論，顯示人們對AI的依賴，可能削弱原本應有的判斷能力。

而「認知投降」的背後，往往來自龐大資訊量導致認知負荷過重，例如AI可以在短時間內生成上萬字內容，但若要逐字理解與檢核，負擔仍落在人類身上。此外，在等待AI生成資訊的過程中，人們經常切換視窗、同時處理多項任務，導致注意力分散與記憶中斷，這種現象被稱為「門口效應」（Doorway Effect），意即當人從一個情境切換到另一個情境時，原本的記憶容易被切斷，就像走過一道門後，突然忘記自己原本要做什麼。

在這樣資訊過載與頻繁切換的雙重影響下，人更容易放棄抵抗、選擇依賴AI，賴以威解釋，「AI可以處理很多事情，但真正的限制，其實是人類的處理能力。一旦我們處理不了了，就會選擇投降。」

他也提醒，即使是具備批判性思考能力的成人，在明知AI可能出錯的情況下，仍可能不自覺地依賴它，更何況是認知尚在發展中的孩子，「孩子可能會覺得，從小到大學的知識都是正確的，那AI怎麼會跟我講錯的知識？」在這樣的前提下，年輕世代面對AI所帶來的挑戰，顯然承受著更高的風險。

「AI數感盃」把單一任務變成跨域學習 讓AI成為陪伴創作的引導者

或許是理工背景的影響，賴以威對新技術始終抱持開放態度，也樂於擁抱AI。他分享，由數感實驗室舉辦、鼓勵學生創作數學詩的「數感盃」，曾因難以判斷作品是否出自AI之手而停辦一年。然而，他們並未選擇禁止AI，反而轉向擁抱，重新以「AI數感盃」的形式啟動，他笑說，「我們不但鼓勵使用AI，而且是強制使用！」

為此，團隊自行架設平台並串接Gemini，打造專為數學詩創作設計的聊天機器人。不過這個系統不會直接產出完整作品，而是透過持續提問，引導學生思考，「你的靈感是什麼？哪些數學概念和你想表達的內容有關？」在這樣的設計下，AI扮演陪伴創作的引導者角色。而過程中所有對話歷程皆會完整保留，成為評分依據，不僅僅看最終成果。

這段內容出自於2026年「AI數感盃」最佳文采創意獎金獎作品《時光梯形》，透過文學的譬喻手法，作者把原本枯燥的幾何公式，轉化成人與人之間的關係，讓一個平面圖形擁有溫度與立體。

在實際運作中，賴以威觀察到兩種截然不同的學習態度，有些學生試圖讓AI直接完成作品，草率交件，也有學生花上數小時，反覆與AI討論、修改內容。

「我可以感覺到，他內心其實有一個畫面或想說的話，只是還說不清楚。但他知道這不是他要的，所以會一直嘗試靠近那個答案。」過程中，學生不僅完成了一首詩，也逐步理解數學概念與詩的形式，讓原本只是寫首詩的單一任務，轉化為跨領域的學習歷程。

在他看來，能否正確使用AI，關鍵首先在於負責任的態度，「AI本身不會負責任，但繳交成果的人必須負責，你要去檢查這裡面每一句話是不是你想表達的，甚至裡面的數學邏輯有沒有錯。」

其次，是批判性思考，包含能夠判斷AI提供的資訊是否可靠。而在這些能力之上，他最看重的，是孩子的好奇心。

他認為，好奇心並非需要額外培養的能力，而是一種需要被保護的本能。孩子天生充滿提問與探索的動力，卻往往在反覆練習與考試壓力中逐漸消磨。他也以自身與孩子的互動為例，「比起當下學會某個知識，我更在意的是，學習的過程有沒有讓他感到厭煩、覺得無聊。如果是這樣，我寧可放慢，因為知識早晚學得會，但帶著好奇心學習，才是更重要的事。」

AI讓世界迎向「新文藝復興」？跨領域學習時代加速來臨

AI的出現，也讓賴以威重新思考教育的本質，「知識本來就是一體的，現實生活中的問題，往往同時牽涉語言、邏輯、財經、社會與自然等面向，需要跨領域的能力才能解決。」正如Amazon CTO Werner Vogels所形容，AI不會終結軟體開發者，而是迎來「文藝復興開發者的黎明」，意味著未來的人才，將成為像達文西一樣涉獵多個領域與跨界創意的博學家。

他指出，過往的分科教育，是為了更有效率地傳遞知識，但在AI大幅降低知識取得門檻的現今，學習的重點正逐漸轉向跨域思考與問題解決能力，台灣的108課綱也已朝這個方向調整因應，強調以素養為導向，讓學生能在真實情境中運用知識，「AI在回答問題時，也不會區分這是數學還是國文，而是整合它所知的一切來回應。」

因此，未來的實體教育，更應聚焦在「只有人能做到的事」。當知識型內容愈來愈容易被AI取代，把學生聚集在教室中的意義，應該是動手實作、面對面的情緒學習（SEL），以及群體合作。他認為，「如果孩子學的東西AI也能做到，那他坐在教室裡的意義就不大，一定要做只有實體、面對面才能完成的事。」

然而，改變並不容易，賴以威直言，台灣推動AI教育最大的瓶頸，在於社會尚未形成共識。儘管多數人認同應降低知識導向、提升批判性思考能力，但整體教育體制仍停留在AI出現之前的設計之中，加上亞洲社會長期受考試與升學導向影響，使得轉型更加困難。

在他看來，突破的可能路徑，或許來自民間與小規模實驗，「大型體制的改變很難，因為它必須同時滿足所有人，也許要先有幾個成功的實驗案例，才能幫助我們看見未來的方向。」他期待先透過實驗教育或公私協力的方式，發展出具體可行的典範，再逐步推動更大範圍的社會對話。

面對快速變動的AI時代，他坦言，「變化太快，好像沒有太多時間可以慢慢思考和因應，這是包括我在內，許多家長共同的焦慮。」而這份焦慮，或許正是當代教育現場的真實寫照，而如何在不確定中找到方向，也將成為下一階段的重要課題。