當科技開始救國－杜奕瑾搭起「與人互信的AI」

再過一週，根據中央流行疫情指揮中心所說：台灣防疫生活即將邁入下個階段，多數人將可以一面樂活、一面抗疫。以為2020年將全數泡湯的人，心裡或許都稍稍鬆下了一口氣。

這短短半年台灣寫下的抗疫故事，調動出潛藏許久的民間能量，一關一關解決諸多難題。而當多數人目光都集中在口罩國家隊的努力，有一支鮮少被看見的「隱形大隊」同樣在此波疫情中獻策，仰賴數據、仰賴科技，為難纏的疫情設下防線。這是早在1月疫情爆發初始，就展開「超前部署」的台灣人工智慧實驗室。

4個多月來，台灣人工智慧實驗室不僅利用variant2literature基因變異搜尋引擎，替醫療人員找尋可能解方，減輕研究負擔，也利用AI技術比對胸部Ｘ光片，協助找尋確認病例；當眾人苦惱是否只能待在家中不得出門，杜奕瑾也和團隊找尋解方開發出「社交距離APP」；疫情期間假新聞橫飛之際，Taiwan AI Labs也利用AI技術，破除假象，一辨真偽。

諸多的超前部署，身份從早年大家熟知的「PTT創世神」，直至今日創辦台灣人工智慧實驗室，時常展現「鄉民精神」的杜奕瑾直言，那是因為「一切的創新啟動，都是始自於解決周遭社會的需求。」

人工智慧的應用根本：「人」

想洞察需求的起點，必須回到以人為本的初衷。

2017年，杜奕瑾回台創辦台灣人工智慧實驗室，就設下三項原則。第一，是堅持人才、應用都以台灣出發。第二則是顧及個人隱私、以人為本；第三，則是希望透過人工智慧增加人類、世界的福祉。

此次防疫都見到不少科技採納應用，有人不免擔心數位科技將侵犯個人隱私，又甚或擔心趁著疫情災難當頭，政府「老大哥」跨越紅線。杜奕瑾直言，「社交距離App，沒有這樣的問題。」

他解釋，傳統認知中有可能侵犯個人隱私的數據搜集方式，是將種種方式收集到的數據，後送上傳至單一中心，並藉此分析掌握。然而，顧及隱私疑慮，AI Labs所設計出的App並不搜集「行為足跡」，而是利用手機本身就有藍芽訊號作為工具。

只要彼此在同一時間接觸過，就會透過App在各自手機生成一組Hashed ID「印記」。這組全匿名的「數字碼」，一旦其中有人發現確診，再自行判斷上傳給政府，擔心自己可能接觸過確診個案者的民眾，就能自行下載ID比對。

杜奕瑾解釋，由於沒有行為、沒有個人，留有的僅是一組編碼，方式雷同電腦掃毒。電腦掃毒是使用者從伺服器下載病毒程式到電腦，比對手中檔案是否相應符合，只是在社交距離App中，病毒碼成了確診者可能接觸者的ID碼。

換言之，一切的上傳、比對，全由民眾自行掌控，同時透過訊號數據的掌握，也可去除民眾有時不可說、不能說、或不記得的疫調漏洞。「沒有大數據蒐集有單一中心，社交距離App的模式是去中心化的。」

特別考量個人隱私並設計出這款App，杜奕瑾表示，是看見3月歐美疫情突然暴增，但卻如中國一樣採取封城、禁足「粗暴」防疫手法。務實而言，有些日常活動根本無需列入封管的對象當中。那時杜奕瑾便開始思考，倘若同樣情形在台灣發生，如何兼顧既定生活、又能保持社交距離安全的防疫。「我就在想科技應該能派上用場，因而有了這款App」

不僅堅守隱私底線，團隊甚至將所有的運算模式全數都上傳至Github，公開透明，任何人都能檢驗。秉持公開透明的原則，杜奕瑾從PTT時代就不斷強調。如今進入數位經濟時代，打造生態系的首要就是讓人信任。人工智慧領域論文的發布都規定要公開資料庫和演算法，公開的目的是要讓人有所檢證。這也是軟體產業要成功最重要的原則，「無信則不立。」杜奕瑾說。

近來引起關注的假消息事件，杜奕瑾也在2017年就看見不尋常的跡象。他解釋在諸多調查排名中，台灣的自由度排名亞洲之首，弔詭的是，台灣卻也是受假新聞襲擊最嚴重的地方。尤其每次選舉到來充斥的假新聞數量更是來到高峰。與其爭辯真偽，不如利用人工智慧技術，2018年Taiwan AI Labs就打造島民衛星平台，分析訊息、媒體平台，掌握媒體報導中的訊息偏好。「經過分析，就可以看出哪家報導習近平特別多、哪家報導蔡英文的比例多。」

4月初，世界衛生組織秘書長譚德賽，一席「台灣發動網路攻擊，多次發布歧視性言論」，引發國內熱議。AI Labs也透過資訊平台的分析，檢證言論出現時序，結果發現事實並不如所說。再抽絲剝繭，不僅發現網路言論有趨同，那些發動批評的網民，所訂閱訊息管道、社交網絡也有近似，和一般網民自主發言的圖像全然不同。「透過人工智慧，或許無法真正杜絕假消息的出現。卻有機會讓更多人理解、認知，眼前的訊息或許是假的，閱讀時就能多所估量。」

發揮台灣「軟」實力，創世神要再創一回

總搶在第一時刻回應社會需求，或許是曾經歷過台灣90年代網路黃金世代的杜奕瑾，想藉這次成功科技防疫模式，能為台灣人工智慧打造更完善生態系的企盼。

「在90年代網路時代，我們那一代人打造許多創新服務，腳步甚至都早於後來出現的網路巨頭臉書、Google，卻在當年產業環境下，苦無機會，選擇出國。」杜奕瑾說。

直到幾年前，杜奕瑾為了照護家人興起回台的念頭，卻發現回不來了。台灣根本沒有適合軟體人才的環境。和數位政委唐鳳喝了杯咖啡，聊聊想打造人工智慧產業的想法，唐鳳領著他拜訪科技部長陳良基。會面數個月後，杜奕瑾下定決心辭了微軟工作回到台灣，成立台灣人工智慧實驗室，希望找回90年代曾經錯失的軟體產業機會。

這三年來，最常掛在杜奕瑾嘴上的是發展軟體創新產業最重要的三要素：「陽光（政策）」、「空氣（人工智慧軟體思維）」、「水（資金）」。這兩年來，他時常站上第一線，空氣和水的到位，對比過去好了不少，但對比其他國家，還是不夠。

剛回來時，聽聞杜奕瑾要打造人工智慧產業，多數人都不看好。過去硬體思維下，得要先有訂單、也是獲利優先。如今邁向數位經濟時代，得靠著創造痛點問題的服務引領，而後打造生態系。「供應鏈思維和生態系思考，是完全不同的。」杜奕瑾說。

兩套思維的出發點全然不同，但多數人並不理解，有人甚至問他：「失敗了怎麼辦？」笑稱總是穿著隨便服裝出現在正式場合的杜奕瑾說，「坦白說，軟體研發的世界沒有失敗兩個字」。尤其後來成為軟體開發「敏捷開發模式」，強調的是透過使用者的反饋，不斷修正，直到完成產品目標。看在杜奕瑾眼裡，一點都不稀奇，在PTT時代，更早已是常態。

「面對世界的挑戰，誰都沒有辦法一秒精準到位。每一次的嘗試，都能疊代成讓事情更正確的可能。」

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